Velocity Recruit

リクルーター向け

あなたの採用スタイルを学ぶスマートATS

雑務をやめよう。
成約に集中しよう。
決まるパイプライン。

求人概要をランク付けされた候補者リスト、パーソナライズされたアウトリーチ、クライアント向け候補者サマリー、ATS更新に変換するAIエージェント採用パートナー。

パイプラインも記録。

数時間ではなく、数分で。

始める前にご質問がありますか?Jaredに相談する
2〜3倍
アウトリーチから最終面接への転換率
数分
求人票の貼り付けからLinkedInのマッチ候補をランク付けするまで
100%
公開ページからソーシングし、あなたのLinkedInアカウントは使用しません

仕組み

2つの入り口、1つのパイプライン。

募集職種から始める

  1. 求人票を貼り付ける

    面倒な設定や連携は不要。すでにお手元にあるテキストを入力するだけでスタートできます。

  2. エージェントが検索とスコアリングを実行

    公開ページを探索し、最適な検索キーワードを提案しながら、単なるキーワードの一致ではなく、職種の実際の要件に基づいて候補者を評価します。

  3. レビューして承認するだけ

    評価の根拠を伴うランク付けされた候補者リストと、アウトリーチの下書きが揃います。あなたの承認なしに送信されることはありません。

候補者から始める

  1. あらゆる情報を貼り付ける

    公開プロフィールのURL、履歴書、スクリーンショット、手元のメモなど、すでにある情報なら何でも構いません。

  2. すべての募集職種に対してランク付け

    パイプライン内の各職種に対して、共通の0–5評価シートでスコアリングを行います。

  3. パイプラインで一元管理

    選考ステータス、次のアクション、作成された履歴など、すべてがシステムに記録され、ノートに埋もれることはありません。

1回のラン、最初から最後まで

1つの求人票41人の候補者を発見9人をランク付け5件の下書きをレビュー
数字はイメージです。

ショートリスト

最有力のマッチ候補を、ひと目で。

すべての要件を0–5で評価。評価の根拠となった原文の記述もあわせて確認できます。

新井 圭
スタッフエンジニア(決済インフラ)
4.2

技術面で強力にマッチ。オンサイト(出社)の頻度を確認

分散システムの専門性5/5
本番環境でのGo利用経験4/5
東京での勤務可否3/5

適合点:高スループットのトランザクション基盤における10年の経験。3リージョン間のフェイルオーバー再設計を主導。

不足点:Kubernetesの経験は周辺領域にとどまり、直接の実務経験(ハンズオン)ではない。

「決済パイプラインのイベント駆動型アーキテクチャへの移行を主導。」

LinkedInプロフィールを見る ↗
岡田 実
プラットフォームエンジニア
3.4

確かな技術スタック。シニアリティがわずかに届かず

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森 悠
バックエンドエンジニア(物流)
2.6

隣接領域の経験。継続フォロー

LinkedInプロフィールを見る ↗

イメージです。実際のランをもとにした架空の例です。

アウトリーチ

思わず返信したくなる、パーソナライズされたメッセージ。

件名:3リージョン・フェイルオーバーの記事について

新井様、

決済システムをイベント駆動型パイプラインへ移行されたご経験は、まさに今このチームが解決しようとしている課題そのものです。評価シートの根拠に基づく

現在、日本全国で利用されているコンシューマー向け製品のトランザクション基盤を再構築しており、このポジションはそのアーキテクチャをエンドツーエンドで主導する役割を担っています。

今週、20分ほどお話しすることは可能でしょうか?

スコア評価

キーワードの一致ではなく、すべての要件を0–5で評価します。

根拠の提示

すべての評価や主張は、その根拠となった原文の文章を明示します。

追跡可能

ソーシングしたすべてのプロフィールに、公開ページへのリンクが付きます。

イメージです。実際のランをもとにした架空の例です。

クライアント向け紹介文

クライアントにも、全体像を。

候補者のご紹介:決済インフラ担当 スタッフエンジニア

推薦トランザクション基盤の再構築に対して技術面で強力にマッチ。面接で確認すべき点は1つです。

適合点高スループットのトランザクション基盤で10年の経験。3リージョン間のフェイルオーバー再設計を含む。分散システムの専門性は5/5。

確認点Kubernetesの経験は周辺領域にとどまるため、技術面談での確認をおすすめします。不足点も隠さず開示

推奨ネクストステップ:プラットフォームリードとの45分の技術面談。

バランス

適合点も不足点も、同じ紹介文の中に。

あなたの言葉で

クライアントは、全体像をまずあなたから聞きます。

氏名・企業名のマスキング

任意。機密性が求められる場面で。

イメージです。実際のランをもとにした架空の例です。

あなたのパイプライン

アプローチしたすべての候補者とポジションを、自動的に追跡します。

エージェント経由の推薦も、直接入力した候補者も、すべて1つのパイプラインに集約。あなたと並走するスマートATSが、選考プロセスの管理、リアルタイムなやり取りのための専用レーン、社内保存用のレコード作成まで、すべての業務をサポートします。

シニアバックエンドエンジニア
決済プラットフォーム・東京
優先度:高
12ショートリスト
7アプローチ送信済み
3返信あり
2クライアント面接
1採用決定
ホットレーン · 返信あり・関心あり対応中の会話 5件
ホット新井 圭クライアント面接が確定2日前
ホット岡田 実給与レンジについて質問3日前
育成中森 悠来週の通話に前向き6日前

このレーンにあと2件

データ基盤リード
物流SaaS・リモート
優先度:中
6ショートリスト
4アプローチ送信済み
2返信あり
1クライアント面接
0採用決定
対応中の会話 3件
QA自動化エンジニア
メドテック・大阪
優先度:低
3ショートリスト
2アプローチ送信済み
1返信あり
0クライアント面接
0採用決定
対応中の会話 1件

イメージです。実際のランをもとにした架空の例です。

いつでもデータをエクスポートして他のATSにインポートできます。データは常にあなたのものです。

あなたのスタイルを学習

修正を重ねるほど、よりスマートに。

推薦、除外、再ランク付け。クライアントや職種ごとの、あなたの選び方を学習します。直すほど、エースのランク付けに近づいていきます。

チームの暗黙知を、誰かのノートで眠らせずに蓄積します。

プライバシーを中心に設計

データとAIメモリーは、あなたのもの

候補者、クライアント、AIメモリーのデータは、あなたのワークスペース内で非公開に保たれます。

日本の個人情報保護法(APPI)の要件を考慮して設計しています。

よくあるご質問

エージェント検索は、候補者をどこから見つけますか?

Velocityのエージェントが検索するのは、ログイン不要の公開情報のみです。各候補者には見つけたページへのリンクが付くため、出所をご自身で確認できます。

エージェントによる検索は合法ですか?

Velocityのエージェント検索が認証の壁の内側に立ち入ることはありません。アカウントを作らず、ログインせず、利用規約に同意することもなく、対象は公開ページのみです。また、他のATSと同様に、規制と外部サービスの利用規約に沿って正当に取得したデータをVelocityに保存できます。

システムに貼り付けたデータはどうなりますか?

あなたのアカウント内に隔離され、第三者と共有されることはありません。追加したデータのエクスポートも削除も、いつでもあなたの管理下にあります。個人情報は、パイプラインの段階に応じてマスキングまたは暗号化して保管されます。

個人情報の取り扱いと、日本の個人情報保護法(APPI)への対応は?

個人情報の取り扱いは、日本の個人情報保護法(APPI)を前提に設計しています。候補者・クライアントの連絡先情報は必要な段階で自動的にマスキングされ、正当に取得・保管が確認されたデータはあなたのアカウント内に隔離のうえ、保存時に暗号化されます。CCPA・GDPRへの対応も近日提供予定です。

データはエクスポートできますか?

はい。候補者、メモ、レポートを含むすべてのデータを、いつでもATSにインポートできる形式でエクスポートできます。データは常にあなたのものです。

いま担当している求人で、試してみませんか?

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